焊接质量有多重要 ，看这张图你就懂了
焊缝检测在质量检测中地位意义重大，一旦焊接接头出现了焊接缺陷，在一定的外在环境冲击下 ，就有可能造成部分结构断裂，甚至引起重大事故。
对机械制造业来说 ，随着社会对机械设备的需求量呈现出逐年增长的趋势，其对机械制造与生产过程中的机械质量的控制也提出了全新的要求。作为影响机械质量控制的重要一环，高质量的机械焊接质量检测就成了不可或缺的部分。
然而 ，目前传统的焊缝质量检测，主要还是依靠人工检验。
依靠检验人员的个人经验、技能加上主观判断，带来的问题显而易见。
——传统焊缝质检存在哪些问题？
不同质检员质检结果存在差异，容易错检、漏检；
异常数据无法追溯；
速度跟不上快速增长的生产检验需求；
人工成本高 。
人工质量检测无法“察觉”的焊缝质量问题
——要借助怎样的外力来解决？
7*24h不间断高效质检 ✔
发现焊缝“所有”常见问题 ✔
不断学习、持续进化 ✔
人工所无法达到的高质量全自动质检水平
随着AI人工智能的发展，成为了可能 ！
——人工智能快速发展积极赋能质量检测
近年来AI人工智能技术的进步，积极赋能工业质量检测 ，采用CNN（卷积网络）算法，利用机器学习技术，打造的质检系统可以持续学习和进化。
AI检测系统核心算法
相比于依靠人工检测为主的传统质检，AI质检收到人工因素的干扰更少，运用人工智能+图像识别构建工业化大规模自动化质检，对检测对象进行目标识别 、目标定位 、表面检测 、尺寸测量 ，能够弥补传统工业质检的缺陷，让外观质检标准更统一、稳定且快速 。
AI视觉检测的优势 ：
自动化 ：集成的解决方案提供完全自动化智能检测 ，高效准确 ；
持续工作 ：7*24小时无间断工作 ，真正做到100%高效质检；
数据分析：所有质检过程采集到的数据统一存储，建立大数据分析，优化生成过程；
持续进化：AI机器学习技术的应用让系统在每次识别中智能进化。
具体到焊缝检测的应用场景中 ，运用AI图像识别，利用多层级模型方案 ，能够检测焊缝的所有常见问题，如裂纹检测、漏焊检测、咬边检测、焊瘤检测 、缺陷检测 、漏油检测、焊缝长度检测等。
解决方案
工业视觉+AI自动化智能焊缝检测
针对具体实施案例中焊缝检测存在的痛点，凤凰28信息提供工业视觉+AI自动化智能检测的解决方案。
焊缝检测痛点 ：
焊接工序多，焊接机器焊接质量无法稳定；
焊接过程无法实现过程监控 ，只能进行事后处理；
焊接点位多，需要多位专岗人员进行检查 ，且无法进行全检；
无法建立完整的质量追溯、分析平台，无法实现工艺改进 。
凤凰28信息解决方案 ：
1 、采集照片：系统可以挂载在机械臂上的相机采集照片。
2、AI智能检测引擎进行检测：将采集到的照片交给AI智能检测引擎检测 ，高效算法支持在1秒内完成检测。
3、检出焊缝不合格——根据数据统计，运用AI智能检测的焊点不合格检出率与传统人眼检测的对比：
98%AI智能检测
65%传统人眼检测
4、检测结果数据分析，通过识别历史 ，可分析查看各部位的检测审核校验记录 ，形成完整、有效的质量数据追溯、分析平台 ；
5、检测结果照片长期存储以供实时查阅，根据检测结果可选择进行校验，AI引擎针对结果进行智能优化 ，实现持续进化 ，有效促进生产工艺持续改进 。
运用AI自动化智能解决方案完成焊缝检测 ，很好地解决了几大痛点 ：
本次向大家介绍的工业视觉+AI自动化智能焊缝检测方案 ，是凤凰28信息一体化AI视觉解决方案丰富应用场景的其中一环。今后，我们还将为大家带来更多AI质检应用场景解决方案的干货分享，敬请期待 ！
凤凰28信息云+边+端AI视觉焊缝检测
